新模型可数秒判识油田水淹等级

　　6月12日从大庆钻探工程有限公司获悉，该公司自研的录井水淹层智能解释评价模型日前正式发布。作为国内首创的水淹层智能解释专业应用，该模型可精准识别专业地质图像资料，实现数秒判识水淹等级，将作业效率提升超80%。

　　录井是石油、天然气钻井过程中的一项重要技术工作，其核心任务是实时记录、分析钻井过程中地下岩石和油气显示的信息，相当于为石油勘探开发提供“导航图”。而录井水淹层智能解释评价，就像为老油田做一次由AI驱动的“CT体检”。它的核心目标是在油田开发中后期，快速且精准地判断地下油藏各层段被水“淹”的程度，从而找到剩余石油。它是研判地下油藏的关键切入点，评价精度直接决定地下油藏勘探开发成效。

　　“过去水淹层解释评价基本都是依靠技术人员，凭人工经验进行分析研判，耗时长、效率低。”该模型项目负责人左铁秋说。为补齐人工研判短板，盘活剩余油藏资源，助力油田稳产上产，大庆钻探工程有限公司地质录井分公司聚焦水淹层精细解释核心业务，开展智能技术攻关，为油气高效挖潜和精细开发装上“智能大脑”。

　　该公司研发团队将AI专项算法与水淹层专业评价技术深度融合。“我们耗时一年，系统梳理标注20余年积累的3000多口井的20余万条地质资料，对过往业务成果全面复盘，再手把手训练模型。”左铁秋介绍，以往人工单井研判耗时近1小时，如今借助智能模型10分钟内即可高效完成。

　　为保障模型专业精准度，研发团队把资深地质专家数十年现场识图判层的实战经验，转化为颜色、亮度、孔隙结构等量化判别标准，让模型练就精准识图、参数提取、解释评价的专业能力。该项目技术骨干孙秋霞说，模型不仅提效明显，还突破了传统技术局限，新增专业谱图、荧光图像智能识别功能。传统模型仅能实现浅层文字交互与基础性数据分析，该模型可专业化、高精度识别录井图像资料，有效提升技术服务质量与作业效率。

　　据悉，下一步，研发团队将持续迭代优化模型，把这套“会看图、懂专业、能研判”的智能体系，拓展到岩性归位、综合解释、工程预警等录井全业务链条，以数智化技术助力科技钻探高质量发展。